转化医学研究
肿瘤种族差异研究
由于种族差异，一种药物可能在亚洲人群和欧洲人群效果差异明显，而从基因组层面解析此种差异本质，将为精准开发药物提供助力。普瑞基准对来源于多个组学的数据，全面考虑患者年龄、性别、临床分期等生物因素，测序平台、比对流程、测序深度等技术因素对结果造成的影响，经过严格质控，排除这些影响因素，更加精准挖掘种族间差异背后的分子基础。
肿瘤演化研究
众所周知肿瘤的发展是一个不断演化的过程，其随着时间的推移不断地积累和产生新的突变是演化最重要的推力，也是耐药产生的根本原因。普瑞基准在肿瘤演化积累丰富经验，团队成员在此领域发表了多篇有影响力的高分文章，而且继续在该领域不断开拓。
创新预测模型
普瑞基准可分析多种类型的数据（基因组、转录组、蛋白质、临床指标等），根据数据类型选择最合适的方法处理删失数据，使得数据得到最大化利用。采用创新的预测算法，整合多维度信息，筛选最优指标，构建预测模型，达到使用最少指标实现最优预测的效果。
肿瘤标志物开发
随着对肿瘤分子机制的研究越来越深入，出现越来越多更有针对性的肿瘤药物，实现“同病异治，异病同治”的精准治疗 ，肿瘤标志物在这其中扮演着越来越关键角色，为药物找到合适患者，为患者找到合适药物。普瑞基准依靠强大的生物信息和统计分析能力，为药企和相关机构生物标志物最初的发现与认证，以及新靶点、新机制的探索提供助力。
不同患者药物差异化应答的分子机制
同一药物，有些患者疗效优异，有些患者无疗效甚至进一步恶化病情，肿瘤标记物可筛选获益患者，而对于未获益患者如何进行治疗的选择，是临床面临的棘手问题。普瑞基准依托于多组学平台，大数据分析系统，从多个维度进行数据整合分析，解析药物差异化应答的分子机制，为新药开发，药物组合提供分子证据。
