基于多组学数据的药物机制研究
涵盖来自大量不同癌症类型的组织、模型(包括细胞系、肿瘤细胞移植模型CDX、人源肿瘤移植模型PDX、肿瘤类器官)的癌症基因组、功能基因组、药物基因组等多维度数据资源。
中国人群基因组
普瑞基准基于过硬的科研实力,积极开展多项中国癌症患者人群的多组学研究,相关成果已经陆续发表于国际高水平期刊,并形成普瑞基准特色的中国泛癌种基因组学数据资源。
癌症基因组
基于对数据的深刻理解,汇集世界最新顶级癌症基因组科研成果,通过深度清洗、整理、均一化处理,形成普瑞基准特色的泛癌症多组学高质量基因组数据,广泛覆盖人类癌症类型。
功能基因组
广泛收集对不同肿瘤模型(包括细胞系、肿瘤细胞移植模型CDX、人源肿瘤移植模型PDX、肿瘤类器官)进行系统扰动试验(包括基于CRISPR-Cas9的Knock out、基于siRNA或shRNA的Knock down、基于化合物处理的扰动)产生的功能基因组学数据,并基于对数据的深刻理解,通过深度清洗、整理、均一化处理,形成了普瑞基准特色的泛癌症多组学高质量功能基因组数据资源,广泛覆盖癌症类型。
药物基因组
广泛综合了最新药物基因组数据资源,形成高度可用的近300万个药物信息,包含药物分子结构、药物功能、分子互作、药物靶点、临床审批信息等数据。
转录组
涵盖大量不同组织(包括癌症组织与正常组织)与癌症模型的表达特征数据,为癌症药物研发提供表达层面的数据支持。
蛋白质组
基于质谱与逆向蛋白质阵列(RPPA)技术产生的泛蛋白质组数据,涵盖主要癌症类型,为癌症药物研发提供蛋白质层面的数据支持。
免疫组
来自主要癌症类型的基于免疫组库(Immune Repertoire,IR)技术的数据资源,为基于免疫机制的治疗策略提供支持。
表观组
来自癌症组织及模型的DNA及DNA相关蛋白质的化学修饰数据,包括DNA甲基化,组蛋白修饰等,为基于癌症调控变异机制的理解进行的治疗策略提供数据支持。
磷酸化蛋白质组
来自不同癌症组织及模型的磷酸化蛋白质组数据资源,为研究癌症信号通路失调机制,探索相关治疗策略,提供数据支持。