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基于多组学数据的药物机制研究

涵盖来自大量不同癌症类型的组织、模型(包括细胞系、肿瘤细胞移植模型CDX、人源肿瘤移植模型PDX、肿瘤类器官)的癌症基因组、功能基因组、药物基因组等多维度数据资源。

a) 中国人群基因组

普瑞基准基于过硬的科研实力,积极开展多项中国癌症患者人群的多组学研究,相关成果已经陆续发表于国际高水平期刊,并形成普瑞基准特色的中国泛癌种基因组学数据资源。

b) 癌症基因组

基于对数据的深刻理解,汇集世界最新顶级癌症基因组科研成果,通过深度清洗、整理、均一化处理,形成普瑞基准特色的泛癌症多组学高质量基因组数据,广泛覆盖人类癌症类型。

c) 功能基因组

广泛收集对不同肿瘤模型(包括细胞系、肿瘤细胞移植模型CDX、人源肿瘤移植模型PDX、肿瘤类器官)进行系统扰动试验(包括基于CRISPR-Cas9的Knock out、基于siRNA或shRNA的Knock down、基于化合物处理的扰动)产生的功能基因组学数据,并基于对数据的深刻理解,通过深度清洗、整理、均一化处理,形成了普瑞基准特色的泛癌症多组学高质量功能基因组数据资源,广泛覆盖癌症类型。

d) 药物基因组

广泛综合了最新药物基因组数据资源,形成高度可用的近300万个药物信息,包含药物分子结构、药物功能、分子互作、药物靶点、临床审批信息等数据。

e) 转录组

涵盖大量不同组织(包括癌症组织与正常组织)与癌症模型的表达特征数据,为癌症药物研发提供表达层面的数据支持。

f) 蛋白质组

基于质谱与逆向蛋白质阵列(RPPA)技术产生的泛蛋白质组数据,涵盖主要癌症类型,为癌症药物研发提供蛋白质层面的数据支持。

g) 免疫组

来自主要癌症类型的基于免疫组库(Immune Repertoire,IR)技术的数据资源,为基于免疫机制的治疗策略提供支持。

h) 表观组

来自癌症组织及模型的DNA及DNA相关蛋白质的化学修饰数据,包括DNA甲基化,组蛋白修饰等,为基于癌症调控变异机制的理解进行的治疗策略提供数据支持。

i) 磷酸化蛋白质组

来自不同癌症组织及模型的磷酸化蛋白质组数据资源,为研究癌症信号通路失调机制,探索相关治疗策略,提供数据支持。

普瑞基准是一家以“多组学+数据挖掘”驱动,专注于创新药的差异化研发策略的新型平台公司。公司以先进的多组学技术、生物信息学和AI算法为核心,基于独立开发的AI驱动的海量多组学数据挖掘系统AIBERT®,为药企及生物科技公司提供全球领先水准的药物机制研究、生物标志物开发、基于生物标志物和精准医学的药物临床差异化研发策略、临床统计、中心实验室、药物伴随诊断联合开发等创新服务,目前已与多家国内外领先的药企及生物科技公司形成深度合作,助力多个新药的研发和获批。同时,公司也在临床端与合作的药企、医生一道为患者提供先进、精准的检测服务,助力精准用药的临床实践。

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